ПРИШЛИТЕ СВОЮ НОВОСТЬ!
Лента новостей
Выбрать категорию:
22 января
21 января
20 января
19 января
18 января
17 января
16 января
15 января
14 января
13 января
12 января
11 января
09 января
20:29
ЭНЦИКЛОПЕДИЯ ДОБРА
06 января
04 января
02 января
30 декабря
29 декабря
28 декабря
10:00
ЭНЦИКЛОПЕДИЯ ДОБРА
27 декабря
26 декабря
25 декабря
24 декабря
21:42
ЭНЦИКЛОПЕДИЯ ДОБРА
23 декабря
20:38
ЭНЦИКЛОПЕДИЯ ДОБРА
22 декабря
21 декабря
20 декабря
19 декабря
18 декабря
17 декабря
16 декабря
ГОЛОСОВАНИЕ
Нужна ли астрономия в качестве школьного предмета?

Томская область: Нейросеть распознает заболевание по ЭКГ

17 ноября, 12:34

 

17 ноября – Молодёжные новости. Сейчас очень большое количество данных, которые используются для диагностики, находится не в цифровом виде. Это снижает возможность полноценного анализа: в то же время именно эти данные могут помочь обнаружить заболевание на ранних стадиях. Аспирант ИПМКН ТГУ Владимир Андрющенко создаёт большую библиотеку медицинских данных, которая в дальнейшем послужит для машинного обучения компьютерной модели. Алгоритм верифицирует заболевания по сигналам ЭКГ. Проект уже поддержало РФФИ. Кроме паттернов, говорящих о патологиях, в библиотеку включат данные ЭКГ от здоровых людей – это также поможет машине при выборке.

«Поиск таких данных и создание обучающей выборки является нетривиальной задачей, для решения которой потребуется глубокое участие экспертов-медиков и огромное количество вычислительных ресурсов. Техническая база ТГУ позволяет проводить вычисления подобного уровня сложности» - комментирует научный руководитель аспиранта, директор ИПМКН ТГУ Александр Замятин.

Продукт будет служить только вспомогательным инструментом диагностики: его назначение - снизить вероятность ошибок, которые могут возникнуть из-за перегруженности специалистов или недостатка опыта молодых врачей.

 

Текст: Антон Бучин

Фото: Pixabay