ПРИШЛИТЕ СВОЮ НОВОСТЬ!
Лента новостей
Выбрать категорию:
15 марта
14 марта
11 марта
10 марта
08 марта
06 марта
03 марта
02 марта
01 марта
25 февраля
24 февраля
23 февраля
22 февраля
20 февраля
19 февраля
18 февраля
17 февраля
15 февраля
12 февраля
09 февраля
08 февраля
07 февраля
02 февраля
31 января
28 января
26 января
25 января
21 января
19 января
18 января
16 января
13 января
11 января
06 января
04 января
28 декабря
26 декабря
21 декабря
19 декабря
18 декабря
09 декабря
08 декабря
07 декабря
04 декабря
03 декабря
30 ноября
26 ноября
24 ноября

Интеллектуальный костыль или реактивный двигатель: ИИ и студенты в 2026 году

17 марта, 19:46

Еще три года назад использование нейросетей в учебе казалось экзотикой или экспериментом. Сегодня вкладка с ChatGPT или GigaChat открыта в браузере практически каждого студента наряду с электронной библиотекой и порталом вуза. Искусственный интеллект (ИИ) перестал быть просто «игрушкой» и превратился в полноценного участника образовательного процесса. Однако вместе с упрощением жизни пришли и фундаментальные вызовы: где заканчивается помощь в исследовании и начинается академическое воровство?

 

Смена парадигмы обучения

 

Переход к массовому использованию ИИ в образовании можно сравнить с появлением калькулятора на уроках математики в прошлом веке. Сначала -запрет и скепсис, затем адаптация программ. Анализ текущей ситуации показывает три основных вектора влияния ИИ на студенческую среду:

Демократизация репетиторства. ИИ выполняет роль персонального ментора, доступного 24/7. Он может объяснить квантовую физику «на пальцах» или проверить код на ошибки за секунды. Это нивелирует разрыв между студентами, имеющими доступ к платным тьюторам, и теми, кто учится самостоятельно.

Кризис оценки качества. Традиционные формы контроля (эссе, рефераты, курсовые) теряют свою значимость. Преподаватели больше не могут быть уверены, что текст написан человеком. Это вынуждает вузы переходить к «устным защитам»

Атрофия навыка поиска информации. Если раньше студент просеивал десятки источников в поисках истины, то теперь он получает готовый экстракт. Это ускоряет работу, но лишает мозг этапа глубокой аналитической обработки данных.

 

Голос пользователей: 60 студентов петербургских вузов

 

Чтобы понять, как технологии внедряются «на местах», мы провели анонимный опрос среди учащихся петербургских университетов.

 

«Как часто вы используете ИИ в учебе?»

  •    Ежедневно для разных задач — 42%
  •    Только для написания сложных текстов/кода — 35%
  •    Редко, ради любопытства — 18%
  •    Не использую принципиально — 5%

«Для чего именно вы используете нейросети?» (допускалось несколько вариантов)

  •   Краткий пересказ длинных текстов — 78%
  •   Структурирование плана работы - 64%
  •   Написание фрагментов текста или кода - 52%
  •   Поиск источников и литературы - 31%

 «Считаете ли вы использование ИИ плагиатом?»

  •    Нет, это просто инструмент, как поиск в Google - 58%
  •    Да, если текст не был переработан человеком - 32%
  •    Да, в любом виде -10%

 

Таким образом, большинство студентов петербургских университетов активно используют ИИ в учёбе (в сумме 95 %), воспринимая его как рабочий инструмент. Чаще всего нейросети помогают с пересказом текстов и структурированием материалов. При этом более половины опрошенных не считают применение ИИ плагиатом.

 

От помощи к «ленивому» плагиату

 

Граница между этичным использованием ИИ и обманом крайне тонка. Что такое этичное использование: студент просит ИИ составить план статьи, объяснить сложный термин или найти ошибки в его собственном тексте. Здесь ИИ – это инструмент.

Плагиат нового типа: студент копирует запрос из методички в чат-бот и выдает результат за свою работу без малейшей правки. Это так называемый «бесшовный плагиат».

Проблема в том, что современные детекторы ИИ-текстов (включая обновления в системе «Антиплагиат») работают с переменным успехом. Студенты научились обходить их с помощью «рерайта через промпты» или смешивания стилей. Аналитики отмечают: борьба с ИИ-плагиатом с помощью программ это «гонка вооружений», в которой технология создания всегда будет на шаг впереди технологии обнаружения.

 

Риски и побочные эффекты

 

Главная опасность для студента 2026 года – галлюцинации ИИ. Нейросети склонны выдумывать исторические факты, цитаты несуществующих ученых и ссылки на книги, которых никогда не было в каталогах РНБ. Студент, слепо доверяющий «цифровому разуму», рискует не только оценкой, но и профессиональной репутацией.

Кроме того, возникает этический тупик: если работа написана ИИ по заказу студента, кому принадлежат авторские права? В большинстве вузов ответ однозначен: работа должна быть продуктом интеллектуального труда учащегося.

 

Будущее: не бороться, а возглавить

 

Вместо тотальных запретов прогрессивные вузы Петербурга (такие как ИТМО или ВШЭ) начинают обучать «промпт-инжинирингу». Умение правильно формулировать задачи для ИИ становится таким же базовым навыком, как цифровая грамотность.

Искусственный интеллект для студента — это мощный экзоскелет. Он позволяет прыгнуть выше и бежать быстрее в мире огромных массивов информации. Однако экзоскелет не заменит собственные мышцы. Студенту важно помнить: диплом, написанный нейросетью, поможет получить «корочку», но не даст тех нейронных связей в мозгу, за которые работодатели готовы платить реальные деньги. В 2026 году ценность образования смещается от «написания текста» к «генерации идей и критической проверке данных». И здесь человек по-прежнему остается незаменимым.

Ева Антонова

Фото Олега Рукавицына